การระดมทุน วันที่ 15 กันยายน 2024 – วันที่ 1 ตุลาคม 2024 เกี่ยวกับการระดมทุน

N Balakrishna Non Gaussian Autoregressive Type Time Series...

Main
N Balakrishna Non Gaussian...

N Balakrishna Non Gaussian Autoregressive Type Time Series Springer 2022

Unknown

0 / 0

คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน

คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง

ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์

คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง

ปี:

2022

ภาษา:

english

ISBN 10:

9811681627

ISBN 13:

9789811681622

ไฟล์:

LIT , 662 KB

IPFS:

,

english, 2022

อ่านออนไลน์

กำลังแปลงเป็น อยู่

การแปลงเป็น ล้มเหลว

คุณอาจสนใจ

Carlo Gaetan, Xavier Guyon (auth.) — Spatial Statistics and Modeling

it-ebooks — Probabilistic Graphical Models Lecture Notes (CMU 10.708)

Pravin K. Trivedi, David M. Zimmer — Copula modeling: an introduction for practitioners

Walter Zucchini, Iain L. MacDonald, Roland Langrock — Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R. Second Edition

Jose M. Bernardo, M. J. Bayarri, James O. Berger, A. P. Dawid, David Heckerman, Adrian F. M. Smith, Mike West — Bayesian Statistics 9

A Clifford Cohen (Author); Betty Jones Whitten (Author) — Parameter Estimation in Reliability and Life Span Models

Chin Diew Lai, N. Balakrishnan (auth.) — Continuous Bivariate Distributions: Second Edition

N. Balakrishnan, Chin-Diew Lai — Continuous Bivariate Distributions

Barry C. Arnold, Enrique Castillo, Jose M. Sarabia (Editors) — Conditional Specification of Statistical Models (Springer Series in Statistics)

Peter X. -K. Song — Correlated Data Analysis. Modeling, Analytics and Applns

Carlo Gaetan, Xavier Guyon (auth.) — Spatial statistics and modeling

Barry C. Arnold, Enrique Castillo, Jose M. Sarabia — Conditional Specification of Statistical Models

C. W. J. Granger (auth.), T. Subba Rao (eds.) — Developments in Time Series Analysis: In honour of Maurice B. Priestley

Benjamin Kedem, Konstantinos Fokianos — Regression models for time series analysis

Norman L. Johnson, Samuel Kotz, N. Balakrishnan — Continuous Univariate Distributions, Vol. 1 (Wiley Series in Probability and Statistics)

Hisashi Kobayashi, Brian L. Mark, William Turin — Probability, Random Processes, and Statistical Analysis

Basawa Ishwar V., Heyde C. C., Taylor Robert L. — Selected proceedings of the Symposium on Inference for Stochastic Processes

Andrew C. Harvey — Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series

Andrew C. Harvey — Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails : With Applications to Financial and Economic Time Series

Walter Zucchini & Iain L. MacDonald and Roland Langrock — Hidden Markov Models for Time Series: An Introduction Using R

Madsen, Henrik; Thyregod, Poul — Introduction to General and Generalized Linear Models

Davis, Richard A — Handbook of discrete-valued time series

Wang, You-Gan, Fu, Liya, Paul, Sudhir — Analysis of Longitudinal Data with Example

Sylvia Frühwirth-Schnatter, Angela Bitto, Gregor Kastner, Alexandra Posekany (eds.) — Bayesian Statistics from Methods to Models and Applications: Research from BAYSM 2014

Rolf-Dieter Reiß, Michael Thomas — Statistical analysis of extreme values: with applications to insurance, finance, hydrology and other fields

M. Ataharul Islam, Rafiqul I Chowdhury (auth.) — Analysis of Repeated Measures Data

N Balakrishna Non Gaussian — Autoregressive Type Time Series Springer 2022

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด